近日，今日头条人工智能实验室与北京大学联合研发的写稿机器人xiaomingbot获得了吴文俊人工智能科学技术奖。

吴文俊先生是我国著名数学家、中国科学院院士。他在纯数学和应用数学的多个领域都作出了杰出贡献。前半生中，他用30多年时间，在代数拓扑学的研究领域取得了一系列奠基性成就，其中最著名的便是“吴公式”的建立；上世纪50年代初，吴文俊先生放弃了国外优越的研究条件，毅然回国。他的这份情怀，影响着无数后来者。

花甲之年，吴文俊老先生毅然转身，开创与拓扑学毫不相关的数学机械化研究领域，开创了里程碑式的“吴方法”。耄耋之年，他仍在密切关注新的科研进展和新涌现的人才。他曾一再表示：“中国的人工智能不能走外国人的老路，要在原创科学和基础理论研究方面实现突破。

今日头条是今年“吴文俊奖”获奖项目中唯一以企业载体获得专业类奖项的机构，过去这一通常只授予顶尖高校、重点实验室和科研机构。

此次获奖的写稿机器人xiaomingbot早在2016年6月就已经在今日头条上线。里约奥运会期间，通过对接奥组委的数据库信息，xiaomingbot曾写过200余篇赛事报道，包括乒乓球、网球、羽毛球和女足等比赛，累计获得200万用户阅读。它撰写的文章可以涵盖比赛时间、实时比分、运动员信息等主要新闻要素，可读性与职业记者相差无几。

奥运会上线时，xiaomingbot与其他机器人相比就有明显优势。根据人民网研究院的报道，比起美联社的WordSmith、华盛顿邮报的Heliograf、第一财经的DT稿王等，今日头条写稿机器人xiaomingbot实现了很多黑科技。比如：

一、写稿速度更快——2秒内完成稿件并上传至媒体发布

xiaomingbot的撰写发布速度几乎与电视直播同步，从数据库对接、信息搜集、文本生成、润色完成报道，最后发布、推送到今日头条手机客户端，只需用时两秒。

二、拟人化程度更高——并非千篇一律

根据比赛选手的排名、赛前预测与实际赛果的差异、比分悬殊程度等情况，xiaomingbot可以自动调整生成新闻的语气，并使用感情色彩的词语，如“实力不俗”、“笑到了最后”等。

三、发布稿件类型多样——短讯及长文章

xiaomingbot不仅可以发布赛事消息的短讯，还可以生成整场比赛的赛事简报类长文章。

四、图片识别筛选——可实现自动上传图片功能

xiaomingbot可以通过语言理解与图像识别，在数据库中自动选取并在文章中插入赛事图片，让稿件图文并茂更加生动形象。

奥运会后xiaomingbot还在持续撰写NBA、CBA、中超、意甲等体育赛事的文章，包括很多场诸如“亚迪拉-席尔瓦4：0赫巴-阿勒吉 不费吹灰之力经济奥运会乒乓球女单下一轮”这样的冷门比赛，xiaomingbot也均有报道。根据今日头条统计，xiaomingbot文章的阅读率与人类创作者基本持平。

近期，xiaomingbot已完成最新一轮升级，除体育新闻，xiaomingbot在今日头条上撰写的文章现已涵盖科技、财经、房产等十几个分类，并且对多个领域的每日热点做持续的跟踪报道。据悉，xiaomingbot已与光明网、《财经》杂志、大河报等主流媒体达成战略合作，向其进行优质内容输出。

对机器写稿而言，它的核心技术是自然语言理解，同时会涉及机器学习、数据挖掘、深度学习、知识图谱等多项技术。自然语言处理是人工智能领域难度最大的课题之一。相对于语音和视觉来说，语言是高度抽象化的表现。一方面，人类语言具有复杂性，同一句话可能代表不同含义。另一方面，正确理解人类语言还要有足够的背景知识，比如对成语和歇后语的理解。这些都是自然语言理解进一步发展需要克服的难题。

因此很多人所忧虑的机器是否会取代记者，短时间内来看是很难的。正如今日头条李磊所言，“我们做新闻机器人的目的并不是取代新闻记者，而是帮助记者创作出更高质量的内容。”