在北京举办的2016中国人工智能大会上，一名参展工作人员介绍一款机器人。新华社记者 才 扬摄

　　《华盛顿邮报》：

　　中国人工智能已处世界领先

　　“深度学习”是机器学习即人工智能下的子概念，指的是以电脑运算进行模式识别和分析。例如，这种人工智能会提供Google Now那样的个性化数字帮助。目前，越来越多的行业和决策者意识到机器学习的好处，中美两国已经在这项研究中处于领先位置，这些研究成果或将对人工智能的未来有重大意义。

　　尽管美国是深度学习方面的早期领导者，但是中国每年在该学科上发表的论文已经超过了美国，而且增加的比例很高，这显示中国的研究重点已经发生了改变。同时，中国的研究质量也非常突出，这些论文在领域内非常有影响力。

　　与其他国家相比，美国及中国都非常关注深度学习研究。但是白宫认为，美国对基础研究的投入远远不够。奥巴马政府近日公布的报告称：“目前的研发投入仅为能产生经济增长的最佳研发水平的1/4到一半。”

　　美国政府努力在人工智能研究方面发挥重要作用，主要是因为在人工智能研究开发方面成为领导者更有利于美国建立安全使用人工智能的规范。人工智能将带来几乎方方面面的改变，包括劳动力、环境、未来战争以及网络冲突，如果由中国等其他国家制定规范的话，美国就将处于劣势。

　　《日本经济新闻》：

　　中国人工智能仍面临诸多课题

　　中国已开始转向积极培育人工智能（AI）产业，将以举国之力振兴相关企业和新技术，目标是在2018年之前形成千亿元级的人工智能市场应用规模。以互联网巨头百度和腾讯控股为代表，已有100多家企业涉足，正在加强百花齐放的局面。在因竞争过热而被指存在泡沫的背景下，中国的人工智能产业能否起飞呢？

　　在中国，人工智能形成了空前的热潮。腾讯将利用人工智能，通过电子结算信息等大量数据来分析消费者的想法和行为模式，以帮助合作企业提升业务效率。中国被认为走在前茅的是声音识别技术。1999年设立的科大讯飞通过人工智能技术让精确度进一步提高获得了好评。中文的音节有400多个，是日语的几倍，同音异义的词语也很多。将来在“中华圈”，中国人工智能技术的声音识别处理技术有可能普及。

　　据调查公司艾瑞咨询统计显示，截至目前有约100家人工智能企业成立，65家获得了总额29亿元的风险企业投资资金。推动创业热的是，中国政府5月出台的《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》。

　　不过，虽然明星企业正在成长，但另一方面，也有不少观点指出实际上鱼龙混杂。化学品企业安徽江南化工去年7月向从事深度学习研发的北京新兴企业出资5000万元，理由是有助于提升主业的生产效率，但结果完全没有体现出乘积效应，业绩持续恶化。有声音表示，“很多企业宣布涉足人工智能业务只是为了推高股价”（市场相关人士）。

　　一旦看起来能赚钱就马上蜂拥而至，这是不少中国企业的做法。因经济减速而很难找到投资对象的风险投资和投资公司对人工智能热起到推波助澜的作用。风险企业投资公司联想之星的刘维接受中国媒体采访时表示，中国的人工智能产业是典型的泡沫。